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图书分类

Book classification
  1. 本书对模糊随机环境下的运输服务采购问题的二层多目标决策模型及其在大型水利水电建设项目中应用进行了研究。本书提出了针对不同决策者需求的三种不同假定,并在不同的假定基础上建立了相应的数学模型,并提出了相应的混合智能算法进行求解。这些模型对降低企业运输成本从而建立更加坚固的供应链系统,提高客户服务水平方面有着重要的作用。
  2. 前  言
    随着社会经济的发展和社会分工的细化,生产企业或者分销商不再愿意承担货物的配送任务,而更加倾向于将有限的精力和资金投入到他们更为擅长的领域,如生产、销售等,而第三方物流的产生和发展使得企业的这种愿望成为了现实。第三方物流可以帮助企业建立更为高效的供应链体系,同时为企业带来较高的资本回报率和较少的资金投入,从而降低物流成本、提高库存周转率。因此,越来越多的企业选择通过运输服务外包的形式来获取运输服务。对第三方物流企业,即提供运输服务企业的选择恰当与否是能否实现上述利益的关键。托运人作为运输服务的采购方,需要以一定的价格来购买运输服务,而作为运输服务的供应者,第三方物流企业则需要根据托运人的要求并结合自身的运输网络来安排运输的路线从而达到最大化利润(或者最小化成本)的目的。
    但是,在双方进行决策的过程中必须考虑到对方的需求和现况。托运人在考虑以什么样的价格购买哪个承运人的服务时,必须考虑到承运人的运输能力、信用程度等方面的因素;而承运人在安排自身的运输路线时,则需要充分考虑到托运人的运输需求。因此,很明显二者之间存在一个既相互依存又相互矛盾的关系。而这种交互关系则可以用二层规划模型来进行研究。上层为托运人,其目标是最小化成本(即总的购买价格)和最小化风险,其需要考虑的约束为保证每条线路都能够获得运输服务;而对于下层的承运人来说,其目标是最大化收益,而其需要考虑的约束为自身的运量限制、托运人的托运需求等。
    运输服务采购问题中除了具有多层次性这个特征之外,其信息的不完备性也必须被考虑到。传统的关于运输服务采购问题的研究往往忽略了该问题中包括的不完备、不确定的信息,而简单地将其处理为确定性参数或者是简单的不确定参数。然而,在实际应用中,某些重要的数据却是不确定的,譬如运输量、行车时间等。在过去的研究中,人们往往采用随机变量来描述随机现象,用模糊变量来刻画模糊环境,然而,在综合了过去的研究以及对现实应用进行分析后可以发现,这些不确定信息往往同时具有随机性和模糊性,本书采用模糊随机变量对其进行刻画。
    由此可见,运输服务采购问题具有多层次性、模糊随机性以及多目标性这三个特点。而在已有的研究中,将这三个方面同时考虑的文献还很鲜见。而将这三种特性同时考虑,不但具有理论意义,同时还具有实际的应用意义。
    本书对模糊随机环境下的运输服务采购问题的二层多目标决策模型及其在大型水利水电建设项目中的应用进行了研究。本书提出了针对不同决策者需求的三种不同假定,在不同的假定基础上建立了相应的数学模型,并提出了相应的混合智能算法进行求解。这些模型对降低企业运输成本从而建立更加坚固的供应链系统,提高客户服务水平方面有着重要的作用。此外,本书也进一步丰富和发展了不确定多目标决策理论和二层规划理论。本书的研究工作将对模糊随机环境下的二层多目标运输服务采购问题的研究起到十分积极的推动作用。


    作  者
    2015年6月



    目  录
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  1. 第1章  绪  论 1
    1.1  研究背景和意义 2
    1.2  研究方法和思路 6
    1.3  主要研究内容 7
    第2章  相关理论基础 9
    2.1  模糊随机变量 9
    2.2  粒子群算法 14
    2.3  二层规划 17
    第3章  运输服务采购期望值模型及应用 20
    3.1  问题描述 20
    3.2  模型构建 24<br/>3.3  算法设计 28
    3.4  建设材料运输服务采购 32
    3.5  本章小节 37
    第4章  运输服务采购机会约束模型及应用 39
    4.1  问题介绍 39
    4.2  模型架构 40
    4.3  算法构建 49
    4.4  物料运输服务采购 52
    4.5  本章小节 57
    第5章  运输服务采购相关机会模型及应用 59
    5.1  问题简介 59
    5.2  模型建立 60
    5.3  算法提出 67
    5.4  土石方运输服务采购 71
    5.5  本章小节 77
    第6章  结论与展望 79
    6.1  主要结论 79
    6.2  主要创新 81
    6.3  研究展望 83
    参考文献 85

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