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图书分类

Book classification
  1. 本书正是针对大数据分析和高校人事管理结合的特点,分析在当前大数据的背景下,高校的人事管理系统如何利用海量的数据,通过数据挖掘等技术得出隐藏在其中的重要规律。
  2. ︱前言︱
    大数据分析是统计学、机器学习、数据库管理、模式识别、人工智能等学科的交叉综合。随着信息技术的发展,大数据分析作为一门分析海量数据的技术也得到了广泛的应用。然而,目前在很多高校,人事管理系统仍然停留在事务处理阶段,仅发挥着提高人事日常管理工作效率、规范人事管理流程的作用,还不能帮助管理人员进行长远规划和预测,不能满足人事管理战略、战术决策的需求。
    本书正是针对大数据分析和高校人事管理结合的特点,分析在当前大数据的背景下,高校的人事管理系统如何利用海量的数据,通过数据挖掘等技术得出隐藏在其中的重要规律。
    全书共10章。
    第1章讲述大数据的相关概念,包括维基百科及相关各方对大数据的概念解析;大数据分析在人力资源改革中发挥的作用等。
    第2章讲述高职院校人力资源管理中主要存在的问题,包括高职院校在人力资源管理方面的现状,以及人力资源管理的6种职能。
    第3章讲述大数据的基本理论及应用,包括大数据的获取方式;云计算的相关概念;云计算的核心技术等内容。
    第4章简述高职院校人事管理内容,包括高职院校的机构构成情况;各机构的主要工作职责等。
    第5章讲述高职院校人才队伍的管理,包括人才分类体系及分类方法,各个层次人才的管理办法;人才的招聘流程,各种类型人才的招聘方法,及信息技术在人才招聘中发挥的作用;高职院校内部的人力资源配置现状及相关问题;高校档案管理的现状及相关问题;人才合同管理的现状及相关问题,及信息化技术在合同管理中的作用;非事业编制人才管理现状及存在的问题分析;高校人员进出的信息化管理流程。
    第6章讲述了高职院校的薪酬福利管理,分析了薪酬在人才激励机制中发挥的作用,介绍了发达国家高校的人才薪酬体系,分析了信息化技术在薪酬管理中发挥的作用;分析了高校社保的现状及存在的问题;分析了二级单位的经费管理方法及现状。
    第7章讲述了各个信息化子系统的协同合作,包括建立一个数据中心的方式,数据中心架构及建设时的问题,分析了两种数据中心的建设方案;及在协同管理时基本数据的维护。
    第8章讲述了业务流程的搭建,包括高职院校人才定编定岗的现有问题分析,转岗和转正的相关办法;分析了信息化技术在师资培训及年度考核中的作用。
    第9章讲述了数据分析技术,包括数据挖掘技术及其在高校人事管理中发挥的作用;信息技术在数据分析统计中的作用;绩效的信息化管理手段;分析了决策支持系统在高校人事管理中的作用。
    第10章讲述了高校人事管理系统中的权限管理,包括统一身份认证机制的实现,基于角色的权限控制模型。
    在此感谢陈斌教授的帮助,感谢曾海军、孙秋瑞老师的帮助,感谢北京易普行科技有限公司的帮助。由于作者水平有限,加之时间仓促,疏漏之处在所难免,恳请读者不吝赐教。


    著  者
    2018年10月
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  1. 我国的高等职业教育从2006年示范院校建设到2017年优质院校建设一共经历了三个时期,分别是改革的示范、创新的示范和管理的示范。在管理的示范阶段,如何体现管理规范、科学和有效是优质高等职业院校建设的关键和保障。高职院校如何吸引人才、培养人才、激励人才,关乎学校的生存和发展。
    随着大数据时代的来临,大数据所蕴藏的巨大能量和价值将为人类带来巨大而深远的变革,同时各行各业通过使用大数据将会对国家治理、企业决策以及个人的生活、工作和思维产生广泛而深远的影响。
    在新的信息化时代下,数据在企业生产经营过程中随处可见,各种非结构化或是结构化的数据在企业的运营和生产中发挥着非常大的作用,“大数据”的概念无论在国外还是国内都将对人类的生产和生活产生越来越大的影响。
    2009年,联合国为了推动世界上落后地区的发展,采用了大数据作为工具,实施了“全球脉动计划”,希望利用大数据为落后地区的发展做出贡献。2009年至今,大数据已成为美国国家创新战略、国家安全战略以及国家信息网络安全战略的交叉领域和核心领域。2012年3月,美国政府的数据开发有了显著成效,对全世界发起了“大数据研究和发展倡议”,呼吁全球将政府数据开放给公众。并在大数据技术研发方面投资了2亿美元,涉及NSF、DARPA等六个政府部门和机构,将大数据放在重要的战略位置。2013年2月,英国政府在医疗、地质勘探等方面为大数据投资1.89亿英镑进行研究,其研究取得了巨大的成就和作用,在欧盟激起了巨大的震动。为了更好地利用“大数据”,欧盟委员会提出了一些具体的措施和建议。欧盟成员国纷纷响应,德国政府经济和能源部开始了智慧数据计划,对大数据技术进行深入开发;法国政府将《数字化路线图》进行公布,其中大数据作为战略性高新技术,国家给予了大力支持。2013年,日本政府为了加强对大数据的研究与应用,也制定了新的信息通信技术战略,这个战略的中心任务是电子化政府、电子化医疗、电子化防灾。
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  1. ︱目录︱
    1  引  言 1
    1.1  大数据的内涵 3
    1.2  大数据助推人力资源管理变革 4
    2  高职院校人力资源管理的主要问题 10
    2.1  高职院校人力资源的现状 10
    2.2  高职院校人力资源管理存在的具体问题 11
    2.3  高职院校人力资源管理改进措施 12
    3  大数据的基本理论与应用 18
    3.1  人力资源管理相关大数据的存储及获取 18
    3.2  云计算技术 22
    3.3  大数据存储模型 33
    3.4  大数据安全 41
    4  基于高职院校机构设置的人事管理权限分析 45
    4.1  高职院校的机构构成情况 45
    4.2  角色与权限 51
    5  人才队伍管理 61
    5.1  高校人才分类体系 61
    5.2  高校人才招聘 69
    5.3  校内人力资源配置 77
    5.4  档案与合同管理 84
    5.5  非事业编制人员管理 95
    5.6  人员进出管理 103
    6  薪酬福利管理 109
    6.1  薪酬管理是人事管理的关键要素 109
    6.2  合理的工资结构在人事管理中的作用 117
    6.3  薪酬的信息化管理 121
    6.4  社保管理 128
    6.5  其他福利管理 136
    6.6  二级单位的经费管理 137
    7  协同管理 143
    7.1  数据中心的建设 144
    7.2  基本数据的维护 156
    7.3  角色的权限管理 158
    8  业务流程的搭建 160
    8.1  定编定岗 160
    8.2  专业技术职务岗位聘任管理 166
    8.3  其他岗位聘任管理 168
    8.4  转岗与转正管理 169
    8.5  师资培训 170
    8.6  年度考核 177
    9  数据分析 180
    9.1  数据挖掘技术 180
    9.2  数据挖掘技术在高校人事管理中的应用 185
    9.3  数据分析统计 187
    9.4  绩效管理 190
    9.5  决策支持概述 205
    10  权限管理 215
    10.1  基于角色的权限控制模型 215
    10.2  权限管理机制的实现 217
    10.3  统一身份认证 219
    参考文献 223
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