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图书分类

Book classification
  1. 所谓巨项目是指对区域经济、国民经济、全球经济能够产生重大深远影响,对国防建设、重大科技探索、社会稳定、生态环境保护具有决定性意义的特大型工程项目。鉴于巨项目建设管理涉及数量众多、种类繁杂的投资主体、管理主体和利益主体,导致巨项目组织结构及其利益群体的协调关系变得复杂,并且巨项目组织管理的核心就在于合作协调,因而研究巨项目的组织协调和合作管理机制就显得至关重要。本书旨在设计巨项目新型空间组织结构形式...查看更多
  2. 伴随着我国经济的快速发展和“一带一路”倡议的逐步推进,超大型工程项目的建设活动愈加频繁,并从土木建筑领域快速延伸到生态、生物、航空、航天、国防、通信等领域。在当代中国,三峡工程、南水北调、西气东输、西电东送、青藏铁路、港珠澳大桥等超大型工程项目的实施(本书将这类项目称之为巨项目),不仅改变了中国资源、能源、交通等领域的空间分布格局与利用结构,而且对区域经济乃至全球经济发展起到了举足轻重的作用。当前,巨项目的建设发展不仅对于实现国民经济的健康协调发展具有十分重要的现实意义,而且已成为一个国家产业升级和经济增长的重要推动力量。
    所谓巨项目,是指对区域经济、国民经济、全球经济能够产生重大深远影响,对国防建设、重大科技探索、社会稳定、生态环境保护具有决定性意义的特大型工程项目。鉴于巨项目建设管理涉及数量众多、种类繁杂的投资主体、管理主体和利益主体,巨项目组织结构及其利益群体的协调关系变得十分复杂,并且巨项目组织管理的核心就在于合作协调,因而研究巨项目的组织协调和合作管理机制就显得至关重要。
    本书旨在设计巨项目新型空间组织结构形式,构建巨项目组织联盟合作伙伴的评价模型,分析巨项目组织联盟合作协调机理,设计促进巨项目组织联盟合作协调的机制,以期为巨项目组织协调管理提供理论依据和方法借鉴。基于系统分析的思维理念,坚持系统集成和系统优化的观点,综合运用系统工程、经济学、管理学、项目管理、组织理论、机制设计理论、合作博弈理论、动态联盟理论,以及行为科学、管理决策、控制论等相关理论;采用定性分析与定量分析相结合、规范分析与实证分析相结合、系统科学与行为科学相结合的综合集成研究方法开展巨项目组织联盟合作协调机制研究,并力图实现概念创新、理论创新和方法创新。本书的主要研究成果和创新之处主要有以下层面:
    一是,基于二八定律的思想,分析了巨项目关键组织和关键组织链的内涵,探讨了关键组织的有效划分标准,提出了基于甘特图的巨项目关键组织链的逻辑表达方式;论述了巨项目组织粘结的原理,分析了巨项目组织粘结的方法(平面粘结法和空间粘结法);进而阐述了巨项目云组织结构形式设计的基本思想,构建了基于多级关键组织的巨项目空间组织结构形态(本书将之命名为巨项目云组织结构形式),并分别从理论层面和实践层面予以有效性分析,以期为巨项目组织联盟的合作协调提供组织支撑。
    二是,鉴于巨项目组织联盟潜在合作伙伴评价的模糊性、随机性特征,在设计巨项目组织联盟合作伙伴评价指标体系(包括3个一级指标,12个二级指标)的基础上,按照“组合评价”的研究思路,组合运用云模型理论和灰色系统理论,构建了基于云模型和灰色关联度法的巨项目组织联盟合作伙伴评价模型,并通过实例分析验证了该评价模型的有效性和可行性。
    三是,针对巨项目有效大系统和独立要素之间、独立要素与独立要素之间的合作协调等非系统性问题,基于合作博弈的思维,运用合作博弈理论构建了巨项目组织联盟的合作博弈分析模型,阐释了合作博弈模型的三种求解方法:核心、夏普利值(Shapley值)、核仁,并从定量的角度对巨项目独立主体的贡献和效益加以刻画,开创性地提出了巨项目效益贡献合理分配理论(TRABC理论)及其合作博弈机理。合作博弈机理分析显示:一是参加巨项目组织联盟的各合作伙伴效益的提高,至少要等于由于参加合作而引起的各伙伴的直接效益损失;二是巨项目组织联盟合作博弈的核心非空,并且合作带来的收益的分配方案位于该博弈的核心中;三是在合作中获益较多的伙伴应给获益较少的伙伴一定量的补偿,只有这样才能有望达成合作协议,同时获益伙伴在补偿受损伙伴后的获益应该仍然比参加合作前有所提高。研究结果表明,巨项目组织联盟的合作博弈分析模型不仅为定量解决巨项目组织联盟的合作协调问题提供了新思维、新理论和新方法,亦为巨项目组织管理决策提供了有益的参考和借鉴。
    四是,鉴于巨项目组织联盟各参与主体利益诉求点的冲突性和矛盾性特征,探索性地提出了巨项目组织联盟利益均沾的理念(寻求各参与主体“共同把握的最大公约数”)及其数量刻画(利益主体的最大共同利益效用函数),原创性地提出了利益均沾理念下巨项目组织联盟利益协调的平行四边形矢量合成法则,构建了基于夏普利值法和投入风险因子组合分析法的巨项目组织联盟利益博弈修正模型。实例分析结果表明:在利益均沾理念与统筹公平效率的原则下,基于夏普利值法与投入风险因子的组合修正模型对于巨项目组织联盟的利益分配是公平合理的。实例分析表明该模型计算结果较为客观可靠,具有较强的有效性。
    五是,基于合作博弈分析模型的启示,运用机制设计理论设计了巨项目组织联盟的分配机制、合作机制(主要包括建立巨项目组织联盟中合作伙伴的有效磋商机制、公平合理的效益贡献分配机制以及促进巨项目组织联盟合作实现优势互补);进而从利益约束、利益分配、利益激励、利益表达四个维度来构建巨项目组织联盟的利益协调机制;最后从五个层面探讨了巨项目组织联盟合作协调的实现机制,以期为促进巨项目组织联盟的持续高效运行起到有力的组织保障作用。
    总之,该著作基于系统与非系统相结合的思维视角,运用定性分析与定量分析相结合的方法,采用多学科理论深入探究巨项目组织联盟的合作协调机理及合作协调机制,不仅有助于挖掘巨项目组织合作协调的内在规律,亦可为巨项目组织管理提供有益的理论依据和基础方法,从而促使巨项目组织管理在认识论和方法论层面上实现质的飞跃。
    本书著者在攻读博士及高校任教期间,一直致力于巨项目管理理论与方法体系层面的研究,发表了许多关于该领域的学术论文及著作,先后参与了多个超大型项目的前期策划、实施和运营管理工作。在本书的写作过程中,作者尽力结合擅长领域的专业知识和实践经验,以期保证本书理论方面的前瞻性和实践方面的实用性。当然,限于作者的理论水平和实践经验,书中观点难免存在一些不足,恳请前辈、专家、同行及读者予以批评指正。
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  1. 1  绪  论 001
    1.1  研究背景及意义 001
    1.2  研究对象概念界定 007
    1.3  研究目标及主要研究内容 013
    1.4  拟解决的关键问题 014
    1.5  研究方案 016
    1.6  本章小结 018
    2  文献回顾及述评 019
    2.1  工程项目管理理论与方法演进 019
    2.2  工程项目管理模式研究综述 036
    2.3  项目管理组织协调机制研究综述 038
    2.4  基于复杂系统理论的大型工程建设管理研究综述 040
    2.5  大型工程组织管理研究综述 041
    2.6  文献综述总体评价及其启示 042
    2.7  本章小结 045
    3  理论基础分析 046
    3.1  巨项目组织的特征 046
    3.2  动态联盟理论 054
    3.3  博弈论 057
    3.4  机制设计理论 061
    3.5  本章小结 065
    4  巨项目组织粘结理论与云组织结构形式 066
    4.1  关键组织及关键组织链 066
    4.2  巨项目组织粘结的原理与方法 074
    4.3  巨项目云组织结构形式设计 081
    4.4  本章小结 085
    5  基于云模型和灰关联度法的巨项目组织联盟合作伙伴评价 087
    5.1  引  言 087
    5.2  云模型基本理论 088
    5.3  巨项目组织联盟合作伙伴评价指标体系构建 091
    5.4  基于云模型和灰关联度法的巨项目组织联盟
    合作伙伴评价方法 092
    5.5  实例分析 096
    5.6  本章小结 098
    6  基于合作博弈的巨项目组织联盟合作协调模型 099
    6.1  引  言 099
    6.2  合作博弈基本理论 100
    6.3  基于合作博弈的巨项目组织联盟合作协调模型构建 106
    6.4  巨项目组织联盟的合作博弈机理分析 118
    6.5  本章小结 121
    7  利益均沾理念下巨项目组织联盟利益协调研究 123
    7.1  巨项目组织联盟利益均沾的内涵及其数量刻画 124
    7.2  利益均沾理念下巨项目组织联盟利益协调的
    平行四边形矢量合成法则 126
    7.3  利益均沾理念下巨项目组织联盟利益协调的基本原则 128
    7.4  利益均沾理念下巨项目组织联盟利益博弈的修正模型 130
    7.5  实例分析 133
    7.6  本章小结 135
    8  促进巨项目组织联盟合作协调的机制设计 137
    8.1  巨项目组织联盟分配机制设计 137
    8.2  巨项目组织联盟合作机制:基于合作博弈分析
    模型的启示 139
    8.3  巨项目组织联盟利益协调机制:基于联盟利益
    博弈修正模型的启示 142
    8.4  巨项目组织联盟合作协调的实现机制:基于巨项目云组织结构
    形式的启示 144
    8.5  本章小结 146
    9  研究总结与展望 147
    9.1  研究结论 147
    9.2  研究创新点 149
    9.3  研究展望 151
    参考文献 153
    后  记 173
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